El Diplomado en Machine Learning proporciona a los
participantes los conocimientos y habilidades esenciales
para desarrollar y aplicar modelos de aprendizaje
automático en diversos contextos. A lo largo del programa,
se abordan técnicas fundamentales como la regresión,
clasificación, clustering, redes neuronales y algoritmos de
aprendizaje supervisado y no supervisado. Los
participantes aprenderán a usar herramientas y lenguajes
de programación como Python, adquiriendo experiencia
práctica para resolver problemas reales mediante la
implementación de algoritmos eficientes.
Formar profesionales capacitados en el uso y desarrollo de
modelos de Machine Learning, aplicando técnicas
avanzadas y herramientas computacionales para la
resolución de problemas complejos en diversas industrias.
● Capacitar a los participantes en el uso de lenguajes y bibliotecas
como Python, TensorFlow y scikit-learn para la implementación de
algoritmos de Machine Learning.
● Enseñar las principales técnicas de Machine Learning, incluyendo
aprendizaje supervisado y no supervisado, para su aplicación en la
toma de decisiones basada en datos.
● Guiar a los participantes en el desarrollo de proyectos que
aborden problemas reales mediante la creación, optimización y
evaluación de modelos predictivos y de clasificación.
Profesionales y estudiantes de áreas como ingeniería,
tecnología, informática, matemática y estadística,
interesados en adquirir habilidades prácticas en Machine
Learning para aplicarlas en sectores como la industria,
finanzas, salud y tecnología.
La metodología del diplomado se estructurará bajo un
enfoque práctico y dinámico, combinando herramientas
modernas y técnicas de enseñanza innovadoras que
fomenten el aprendizaje significativo. Se empleará una
combinación de actividades autónomas (40%) y sesiones
con expertos (60%), complementadas con contenido de
apoyo disponible en una plataforma virtual. Esta
metodología busca proporcionar flexibilidad, fomentar la
autonomía del estudiante y asegurar un
acompañamiento continuo para maximizar el proceso
de aprendizaje.
