DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS Y ANALÍTICA

Aprende sobre la mejora de prácticas en la gestión de servicios con tecnología para aplicar valor a un producto o servicio.

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4.5/5

¿Qué aprenderás?

El diplomado en Ciencia de Datos y Analítica está diseñado para proporcionar a los participantes los conocimientos fundamentales y las habilidades prácticas necesarias en el análisis y visualización de datos. A lo largo del programa, se introducirá a los estudiantes en el campo de la ciencia de datos, se les enseñará a analizar y visualizar información utilizando herramientas clave como Power BI y Excel, y se les capacitará en la interpretación de datos para la toma de decisiones estratégicas en un entorno empresarial.

¿Qué verás en tu curso?

En el Diplomado se le ofrecen al participante conocimientos sobre Analítica y Ciencia de Datos, desarrollando las capacidades y técnicas necesarias para aumentar su competitividad profesional en el mundo laboral de la Ciberseguridad.
● Comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y su aplicación en el análisis de información para la toma de decisiones.
● Desarrollar habilidades en el uso de Power BI para la creación de visualizaciones interactivas y la interpretación de datos.
● Aprender a utilizar Excel para analizar y visualizar datos, aplicando técnicas avanzadas de procesamiento de información.

¿A quién va dirigido?

A estudiantes y profesionales de las carreras de Economía, Contabilidad, Administración de Empresas, Licenciatura Informática o Ingenierías en Sistemas y Computación, Telemática, Redes e interesados en las áreas del diplomado. Igualmente, podrá ser cursado por estudiantes o profesionales de las áreas de las ciencias jurídicas que incursionan en el mundo de la Analítica y Ciencia de Datos.
La metodología del diplomado se estructurará bajo técnicas modernas de enseñanza innovadoras que fomenten el aprendizaje significativo. Se impartirá en modalidad híbrida, combinando actividades autónomas (40%) y sesiones con expertos (60%), de manera virtual. Estas sesiones estarán complementadas con contenido de apoyo disponible en una plataforma virtual. La metodología busca proporcionar flexibilidad, fomentar la autonomía del estudiante y asegurar un acompañamiento continuo para maximizar el proceso de aprendizaje.

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Este curso Incluye:

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